特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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同济大学推出专属大模型ChatTJ，助力高考考生筑梦未来

上海，2024年6月14日 - 为贯彻落实教育部关于“新高考”改革精神，切实帮助考生及家长了解高考政策、志愿填报等相关信息，同济大学近日推出一款专属大模型ChatTJ，可为广大考生提供24小时全天候、智能化的高考咨询服务。

ChatTJ基于同济大学多年自然语言处理研究成果，采用最先进的大模型技术，能够理解和生成自然语言，并具备强大的知识检索和推理能力。考生可以通过语音或文字方式与ChatTJ进行交互，获取高考政策解读、志愿填报建议、专业介绍等信息，还可以针对自身情况进行个性化咨询。

ChatTJ的一大亮点是其强大的知识整合能力。它整合了来自教育部、各省市招生考试院、高校官网等权威渠道的高考政策信息，并能够实时更新，确保考生获取最新、最准确的信息。此外，ChatTJ还能够根据考生的学习成绩、兴趣爱好、性格特点等因素，为考生提供个性化的志愿填报建议，帮助考生选到最适合自己的高校和专业。

ChatTJ的推出，是同济大学积极响应国家教育政策、助力高考改革的重要举措。它将为广大考生提供更加便捷、高效、精准的高考咨询服务，帮助考生更好地规划未来，筑梦未来。

以下是ChatTJ的主要功能:

• 提供高考政策解读，包括招生计划、录取规则、加分政策等。
• 提供志愿填报建议，包括专业介绍、院校分析、就业前景等。
• 回答考生及家长关心的各类高考问题。

ChatTJ的使用方式:

• 考生可以通过同济大学官网、微信公众号、高考志愿填报平台等渠道访问ChatTJ。
• 考生可以使用语音或文字方式与ChatTJ进行交互。
• ChatTJ将提供7×24小时的在线服务。

同济大学简介:

同济大学是一所教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设高校，素有“建筑老八校”和“土木老四校”之称。学校学科门类齐全，以工为主，理工、经管、文、法、医等学科协调发展。学校现有全日制在校生3万余人，其中本科生2万余人，硕士研究生8千余人，博士研究生4千余人。

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